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今日頭條

  • 【案例研究】從數據采集到數據分析 打開發電廠數據價值之門

  • NI致力于為狀態監測(CBM)和預測性維護(PdM)應用提供可靠的機器健康診斷數據數字化和管理解決方案,多年來深受客戶的信賴。其擁有40多年的數據數字化經驗,近20年的機器振動測量經驗,并提供開放的平臺來滿足可靠性團隊的各種需求。

  • 2020-06-29
  • 拒絕過時和退出歷史舞臺——歷史數據庫的最新發展開辟新篇章

  • 時間序列數據庫市場的快速發展,為傳統歷史數據庫產品開辟了新篇章。在從過去與電子表格的密切關系轉向更具吸引力的軟件產品的過程中,高級分析解決方案將成為其關鍵資源。隨著越來越多的公司生成、收集和分析傳感器數據,他們的技能將更具有市場價值。

  • 2020-06-28
  • 智能氣動技術——自動化的新維度

  • 智能氣動技術為工業4.0提供了靈活性。信息物理系統(CPS)可以幫助閥門實現更大的連通性和智能性。盡管簡單,但它集成了比常規技術更多的功能。隨著技術和經濟需求的不斷提高,自動化正朝著網絡化、分散化、智能化和功能集成化的方向發展。

  • 2020-06-24
  • 機器人技術變革——機器人需要了解人類的動機,需要更多對情境的思考

  • 隨著經濟領域對自動化的接受度、連接性和數字化以及人機交互水平的提高,機器人將需要在正確的情境下進行更多思考。對于人類來說顯而易見的東西,對機器來講必須通過編程,這需要一種截然不同的方法。從最實際的意義上講,機器人需要一種新的方法來抓取。

  • 2020-06-23
  • 如何部署工業無線網絡?——這些不可忽視的細節決定你的成??!

  • 了解項目涉及的人、物、時間、地點和原因等系統設計的各個方面,對于成功實施無線網絡至關重要。從一開始就收集用戶的所有詳細信息,并保持開放的溝通渠道。如果在項目實施期間發生變更,請及時與客戶討論,并從成本、功能和可靠性的角度解釋變更如何影響整個系統。

  • 2020-06-22
  • 未來工廠 | 利用人工智能和機器學習來保障工廠安全

  • 未來的自動化安全將涉及機器學習。人工智能和機器學習的進步,可以促使機器人和其它工業設備從大量與安全相關的數據中學習。我們需要了解哪些有效、哪些無效,然后利用這些知識做出未來的決策。AI的工作方式與此相同。

  • 2020-06-17
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