在工業自動化領域,“邊緣”已成為一個相當流行的術語。邊緣是指接近或靠近工業過程的位置。
自從30年前引入監視控制和數據采集 (SCADA)以來,邊緣計算的引入是工業計算領域最重要的車間進步。
盡管以前可以通過邊緣實現許多功能,但對于大多數受控制的過程而言,實現這些功能并不劃算。

簡單三步讓你深入了解邊緣計算

盡管邊緣計算是未來的工業控制技術,但是目前全球對邊緣計算的認識也不盡相同,對于多數工程技術人員來說,邊緣計算的概念還處于一知半解之中。為此,我們設計了三部分內容,可以通過以下三步讓你快速深入了解邊緣計算。

第一步 邊緣計算的未來趨勢在這里

目前,全球邊緣計算的發展現狀是什么樣的?應用部署的難點在哪 里?團隊需要增加哪些技能?在什么樣的應用場合邊緣計算最具價 值?哪些功能可以準確解決帶寬、延遲、網絡可用性和安全問題? 邊緣計算的未來發展趨勢是什么樣的?
請免費下載《2020 邊緣計算趨勢報告》,在這里你將看到邊緣計算 的一個全球用戶調查報告,從而找到上述問題的全部答案。

下載研究報告(PDF,18MB)

第二步 參加邊緣計算自我評估測試

對于邊緣計算,你現在是學生、入門者還是專家?與您的同行比較, 看看您的組織在邊緣技術發展之路上處于什么位置?邊緣計算的領 導者正在計劃什么,了解您能如何升級?
你可以參加邊緣計算自我評估測試,只要2分鐘,通過7個問題就 能得到答案。

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第三步 深入了解邊緣計算成熟度模型

你在邊緣計算成熟度模型中的地位如何?您如何在競爭對 手之前達到超連接性?請下載邊緣計算 5i(isolate、 information、insight、invisible 和 intelligence)成熟度模型, 你將看到從入門到精通 Edge Computing 的完整步驟。

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對于邊緣計算,行業領袖怎么說?

最初有人說要在互聯網上開展業務時,人們認為這是個玩笑。對于邊緣計算,一開始也有很多質疑。工廠車間可以視為IT發展的最關鍵領域。
被雇傭為數據科學家的人員也經常被雇傭為數據管理員。
我們雖還在學習中,但日益成熟,我們已經將重點從識別案例中轉移。這樣做是嘗試限制所涉及風險的表現。更重要的是要發現數據,然后對其應用“假設分析”方案。
傳統的 DCS 或 PLC,以及 HMI/SCADA、歷史記錄器,也許還有 MES,正迅速變得過時。架構的成本使得維持和維護成本很高。與之相反,我們將在工廠中集中供應和維護設備。我們在云中對其進行設計,注冊邊緣設備,將它們綁定在一起并進行部署,因此不再需要安裝。
越來越多更高性能的控制系統需要高可用性的服務器基礎設施。但是我們合作的工廠沒有支持人員。Stratus 為我們使用全天候監控創造了良好條件。它們持續可用。

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